如何判斷一款車的智能駕駛輔助系統是否可靠？

判斷一款車的智能駕駛輔助系統是否可靠，需綜合硬件配置、功能體驗、實際測評等多方面因素考量。硬件上，攝像頭、雷達等傳感器的數量、類型及芯片優劣影響感知準確率；功能體驗方面，像全速 ACC、LKA 等常見功能的量化指標很關鍵。此外，參考專業機構的實測評級能更直觀了解其水平。不同車型各有特點，綜合多方面判斷才能得出可靠結論 。

先來說說硬件配置。攝像頭和雷達作為關鍵傳感器，其數量起著重要作用，更多的傳感器意味著更高的感知準確率和更低的漏報率。例如攝像頭芯片，Mobileye的產品就表現出色，而多目攝像頭在性能上通常優于單目攝像頭。再說雷達，毫米波雷達是常用的傳感方案，但它對非金屬和靜態物體的識別存在不足；單毫米波雷達方案下的AEB功能，在面對行人及較低車速時表現可能差強人意。與之相比，攝像頭方案距離判定準確性稍欠，不過將毫米波雷達和攝像頭二者融合，便能取長補短，提升整體性能。

功能體驗也是判斷的重要一環。以常見的ADAS功能為例，全速ACC若能在0 - 150km/h的速度區間內穩定起作用，無疑是更好的表現；LKA適應的彎道曲率越小，說明系統在復雜路況下的應對能力越強；TJA功能跟停啟動時間越長，駕駛體驗就越流暢；方向盤短時脫手時間越長，也從側面反映了系統的穩定性。

除了以上兩點，還可以參考一些權威的測評機構。比如i-VISTA中國汽車智能指數的自動駕駛分級，能幫助我們快速判斷系統處于什么水平。同時，實際測評中不同車型在車道居中、無車道跟車、自適應巡航和自動泊車等方面的表現各有千秋。傳統車企的ADAS系統往往表現得較為穩定，而新勢力品牌功能豐富且實用。

總之，判斷一款車的智能駕駛輔助系統是否可靠，不能僅憑單一因素。只有全面考量硬件配置、功能體驗以及實際測評等多方面，才能對其可靠性有一個準確的判斷。