華為新能源汽車的安全性能如何保障？

華為新能源汽車的安全性能通過多種技術和服務得以保障。

在電池管理方面，華為推出了基于無線通信技術的星閃技術的無線 BMS 系統(tǒng)，它能更精準監(jiān)測電芯內外部信號，評估電池狀態(tài)，如 SOC、SOH、SOP 等，更早發(fā)現(xiàn)電芯異常并預警電池熱失控，提升高壓快充下的安全性能。

同時，華為智能電動 DriveONE 將通信和 AI 等數(shù)字技術應用于新能源汽車動力電池安全管理，通過端側電池管理系統(tǒng)，以高于國標要求的數(shù)據(jù)采集精度和維度獲得高質量電池數(shù)據(jù)，通過數(shù)百項嚴苛安全策略實時保障運行安全。其 AI BMS 云端電池管理系統(tǒng)，通過 AI 模型和數(shù)字孿生耦合迭代升級，打造專屬自學習自優(yōu)化人工智能算法，可提前 24 小時預警電池熱失控風險，風險預警查全率高達 90%，誤報率低至 0.1%/月。

此外，賽力斯華為智選 SF5 的車身和電池擁有高標準安全防護，通過“監(jiān)控、報警、防爆、隔熱、降溫”五級安全管理系統(tǒng)，應用三重電池保護技術，歷經(jīng) 100 項以上嚴苛電池安全測試，全面保障整車電池安全可靠。

在三電云服務方面，華為結合電化學機理和機器學習，構建精準熱失控預警模型。基于 VHR 數(shù)據(jù)服務底座和電池包仿真系統(tǒng)，構建了包括動力電池熱失控預警、電池故障檢測、電池健康度 SOH 評估、電池剩余壽命 RUL 預測等八大應用。通過動力電池半實物仿真系統(tǒng)進行海量樣本數(shù)據(jù)構建，結合實車樣本數(shù)據(jù)分析，克服樣本數(shù)據(jù)少的問題。采用域自適應算法，保障算法模型遷移時準確率穩(wěn)定。