問
智能駕駛汽車的成本為何較高?
智能駕駛汽車成本較高,原因主要有以下幾點。
首先,硬件設備成本高。智能駕駛系統涉及大量傳感器、控制器和執行器等,如激光雷達、毫米波雷達、高清攝像頭、超聲波雷達等,這些設備制造和研發成本都很高。以激光雷達為例,一個 64 線的 Velodyne 激光雷達價格堪比一輛寶馬 7 系,且一輛無人駕駛測試車往往配備不止一個,一個車隊又有眾多測試車,硬件成本和后期維護費用巨大。
其次,軟件系統成本高。智能駕駛算法復雜,研發周期長,需要投入大量資源。比如開發自動駕駛輔助算法,像 Mobileye 和 NVIDIA 在這方面處于領先,其研發投入很高。
再者,數據采集和處理成本高。自動駕駛公司需要大量真實數據來訓練算法模型,有的會建立自己的車隊進行公共道路測試,每輛車配備安全駕駛員、工程師和監控員,人力成本高。而且像 Intel 還會花費巨資收購數據公司獲取數據。
此外,行業從業人員報酬高。自動駕駛是高新技術行業,需要專業人才,在美國,從業工程師大多是博士或碩士,平均工資達 23 萬美元,頂尖人才年薪超過 35 萬美元。像 Waymo 員工數量不斷增加,薪酬支出巨大。
總之,智能駕駛汽車成本高是多種因素共同作用的結果,包括硬件、軟件、數據和人力等方面。隨著技術發展和規模化生產,未來成本有望逐漸降低。
特別聲明:本內容來自用戶發表,不代表太平洋汽車的觀點和立場。
最新問答
傳統密封條樣式和現代密封條樣式在材質、性能和形狀結構上都存在區別。傳統密封條多采用橡膠、泡沫等材質,橡膠膠條彈性好但耐高溫差,泡沫膠條成本低但耐用性不佳。而現代密封條在材質上不斷創新,如硅膠膠條性能更為優越。在形狀結構方面,常見的有U型、D
5月28日,小鵬舉辦MONA M03 Max發布會,帶來一場智能汽車領域的革新盛宴,首發“人機共駕”理念,為用戶解鎖全新駕駛體驗。 小鵬一直致力于在智能輔助駕駛領域深耕,此次發布會展示了其在該領域的最新成果,實現滿血版智能輔助駕駛的車型級
在濕地抓地力上,馬牌輪胎與米其林輪胎難分伯仲。米其林作為全球輪胎科技領導者,采用 Evergrip 技術,增加排水能力,在濕地剎車性能上優勢明顯,能提供可靠制動保障。馬牌輪胎以全天候可靠著稱,制動優異,在干濕地抓地力方面表現卓越,讓車輛不同
辨別通用輪胎真偽,可以從查看輪胎標簽、條形碼、生產細節、印線以及感官檢驗等多方面入手。輪胎表面應帶有含中文的彩色或黑白標簽,胎圈處有條形碼,且胎面標簽與側面模壓信息需相符;胎壁上會印有生產國家、保質期和生產日期,注意生產日期格式;15寸及以
上劃加載更多內容


寶馬7系怎么樣?
寶馬7系優惠信息有哪些?
寶馬7系空間怎么樣?
寶馬7系性能怎么樣?
寶馬7系百公里加速怎么樣?
寶馬7系安全配置怎么樣?
寶馬7系智駕配置怎么樣?