智能駕駛汽車目前主要運用了哪些先進的傳感器技術？

智能駕駛汽車目前主要運用了車載攝像頭、毫米波雷達、激光雷達、夜視系統等先進的傳感器技術。車載攝像頭成本低且應用廣泛，不同類型各有其功能；毫米波雷達價格適中、測距精準且不受天氣干擾；激光雷達雖價格高昂，卻能精準識別環境；夜視系統中的紅外線傳感器價格也不低。此外，還有多種雷達及衛星定位系統等，這些傳感器相互配合，助力智能駕駛發展 。

車載攝像頭是自動駕駛感知方案視覺系統的重要組成部分，技術相對成熟。要實現自動駕駛全套 ADAS，通常需在不同位置安裝 6 個以上攝像頭。2022 年上半年，后視和前視攝像頭銷量可觀，市場規模合計約占總體的 70%，側視、環視、車內攝像頭也都有各自的市場份額。保隆科技在雙目、三目立體視覺系統方面不斷鉆研，取得諸多成果，其相關產品的出貨量及產線自動化水平都處于領先位置。

毫米波雷達利用毫米波回波時間差來測算距離，市場上主要是 24GHz 和 77GHz 頻段。國內在這方面依賴進口，2022 年中國車載毫米波雷達規模約 70 億元，年復合增長率達 26%，77GHz 產品逐漸成為主流。它價格適中、測距精度高，且不受天氣影響，能在各種氣象條件下穩定工作。

激光雷達通過發射和接受激光束來計算目標與車輛的距離，是 L3 - L5 自動駕駛的關鍵。它可以在約 100m 的短距離內高分辨率地查看障礙物的準確距離和速度，常見功能是防碰撞。不過，現階段激光雷達存在成本高、隱形距離以及受暴風雨天氣影響等痛點，限制了其大規模應用。

此外，超聲波雷達通過超聲波發射與反射時間差測算距離，多應用于泊車預警；夜視系統中的紅外線傳感器價格僅次于激光雷達。全球定位衛星系統則為車輛提供精準的定位信息。

智能駕駛汽車的發展離不開這些先進傳感器技術。它們各有優勢與局限，相互協作、優勢互補，共同為智能駕駛的安全與高效運行提供了堅實保障，推動著汽車行業向智能化的未來不斷邁進 。