無人駕駛清掃車在復雜路況下的應對能力如何？

無人駕駛清掃車在復雜路況下具備一定應對能力，但也存在局限性。一些先進車型，像 SD15 無人駕駛清掃車搭載多傳感器融合系統，采用 L4 級自動駕駛，能通過自研算法實時感知路況，實現自主避障與動態路徑規劃，可應對步行道、園區窄路等場景。盈峰環境的無人駕駛清掃車也能在不同氣候、人流等復雜場景應用。然而，極端天氣、突發特殊路況仍可能超出其應對能力范圍 。

比如在極端惡劣天氣條件下，暴雨、暴雪、濃霧等情況對無人駕駛清掃車來說是不小的挑戰。暴雨可能會使傳感器被雨水覆蓋，影響其精度；暴雪會讓道路標識被掩埋，增加識別難度；濃霧則極大地降低了可視范圍，讓車輛難以準確感知周圍環境。這些都可能導致清掃車的判斷出現偏差，無法正常執行清掃任務。

而突發特殊路況同樣棘手，例如道路塌陷，這是很難提前預測的狀況，無人駕駛清掃車可能無法及時做出合理的應對，進而陷入困境。又或者大型障礙物突然出現，若超出了車輛預設的應對模式，也可能出現應對不及時的情況。

不過，科技始終在進步。“蝸大白”無人駕駛清掃車搭載自主研發的先進自動駕駛系統AVOS，遇到橫行車輛等復雜路況也能順暢完成各類駕駛操作，已經開啟批量化落地應用推廣工作。文遠知行無人駕駛環衛車號稱能智能應對各類復雜路況，取消傳統駕駛室結構，實現360度無盲區的感知能力。

總的來說，無人駕駛清掃車在復雜路況應對方面已經取得了顯著進展，不少車型展現出出色的適應能力。但面對大自然的極端狀況和難以預料的突發路況，仍有需要突破的地方。隨著技術不斷革新，相信未來無人駕駛清掃車在復雜路況下的應對能力會越來越強，為城市清潔發揮更大作用。