理想汽車8篇論文中稿ICCV 2025

近日，計算機視覺領(lǐng)域頂級盛會 ICCV 2025（國際計算機視覺大會）放榜，理想汽車大放異彩，共有 8 篇論文成功入選。ICCV 每兩年舉辦一次，與 CVPR、ECCV 并稱計算機視覺領(lǐng)域三大頂級會議，學(xué)術(shù)影響力極高。

今年 ICCV 競爭異常激烈，大會共收到 11239 份有效投稿，創(chuàng)歷史新高，最終僅 2698 篇論文被接受，錄用率為 24%。在如此嚴(yán)苛的評審環(huán)境下，理想汽車能有 8 篇論文入選，彰顯了其深厚的技術(shù)積累與強大的研究實力。

這 8 篇論文中，5 篇來自自動駕駛團(tuán)隊，3 篇來自基座模型團(tuán)隊，涵蓋多個關(guān)鍵領(lǐng)域。在端到端規(guī)劃模型方面，理想汽車與中國科學(xué)院合作的《World4Drive》論文成果顯著，提出業(yè)界首個通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)實現(xiàn)無需感知標(biāo)注的端到端規(guī)劃模型，為無人駕駛的真正實現(xiàn)筑牢根基。

此外，還有一些論文也頗為引人注目。如《RoboPerls》，這是面向機器人的可編輯視頻仿真框架，能利用視頻構(gòu)建出具備照片級真實感的仿真環(huán)境，還支持機器人的數(shù)據(jù)合成；《DH-FaceVid-1K: A Large-Scale High-Quality Dataset for Face Video Generation》提出業(yè)界首個大規(guī)模高質(zhì)量人臉視頻數(shù)據(jù)集 DH-FaceVid-1K，容量大且多膚色，可用于訓(xùn)練多模態(tài)數(shù)字人臉視頻生成基座大模型 。

值得一提的是，近 3 年理想汽車圍繞核心技術(shù)在 AAAI、CVPR、ICRA 等頂級學(xué)術(shù)平臺發(fā)表了近 50 篇論文。除獨立研究外，理想汽車還積極與高校展開合作，踐行產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的創(chuàng)新模式，推動學(xué)術(shù)研究不斷深入。此次在 ICCV 2025 的出色表現(xiàn)，是理想汽車科研實力的又一力證，也讓我們對其在未來智能汽車與 AI 領(lǐng)域的發(fā)展充滿期待，有望為行業(yè)帶來更多創(chuàng)新性突破。