智駕Momenta在智能駕駛傳感器融合技術上有什么創新?
智駕Momenta在智能駕駛傳感器融合技術上有諸多創新。它研發的千尋多模態感知架構,能兼容不同傳感器參數,縮短適配周期,提升目標物跟蹤精度,降低開發成本;與廣汽星靈架構融合開啟“軟硬協同”模式,利用硬件資源處理數據;“無圖智駕”技術成本降低且適應長尾場景。此外,智能駕駛仿真平臺優勢獨特,智駕大模型設計精妙,還有“數據飛輪”戰略助力。
在傳感器適配方面,千尋多模態感知架構展現出強大優勢。它可兼容不同品牌激光雷達、毫米波雷達的差異化參數,這一特性在與廣汽傳祺的合作中得到充分體現。通過該架構,傳祺車型實現了4D毫米波雷達與固態激光雷達的異構融合,目標物跟蹤精度達到0.1米級,相比行業平均水平提升了2倍之多,同時還幫助車企縮短了30%的傳感器適配周期,降低單車智能駕駛系統開發成本約15% 。
安全驗證環節,Momenta的智能駕駛仿真平臺MTS發揮著關鍵作用。其內置超10萬個中國道路特色場景庫,支持多種參數化組合,單日可完成相當于現實世界300萬公里的測試里程。與廣汽傳祺聯合開發時,提前識別出23類潛在風險場景,將量產系統的安全驗證周期壓縮60%。基于MTS平臺優化的決策模型,在夜間暴雨這種極端場景下,緊急制動響應時間縮短至0.8秒,提升了25%的安全冗余。
Momenta的智駕大模型設計也極為精妙,分為“短期記憶”和“長期記憶”兩條支路。“短期記憶”負責實時處理當下信息,讓車輛快速應對突發狀況;“長期記憶”存儲過往經驗,使車輛在類似場景做出更合理決策。這種設計讓車輛駕駛行為更加智能靈活。而且“數據飛輪”戰略通過L2級量產車采集數據訓練AI模型,應對復雜長尾難題,形成良性循環。
總之,智駕Momenta憑借在傳感器融合技術上的眾多創新,為智能駕駛領域帶來了新的發展思路與方向,有力推動了行業的進步與變革。
最新問答

