智駕和無人駕駛在功能實現上有何差異？

智駕和無人駕駛在功能實現上差異明顯。智駕多是部分自動化的駕駛輔助功能，像自適應巡航、自動泊車等，主要圍繞減輕駕駛員負擔展開，本質是“人機共駕”，駕駛員仍需時刻準備接管。而無人駕駛則實現了完全自主駕駛，無需人為干預，能精準感知環境、自行規劃路徑并應對突發狀況。智駕是自動化駕駛的初步階段，無人駕駛則代表著更高層次的自動駕駛系統 。

從技術層面來看，智駕主要依賴規則化算法。在一些常見的、有規律的駕駛場景中，它能夠較好地發揮作用，比如在高速公路上維持設定的車速和跟車距離。然而，一旦遇到極端或復雜的情況，其處理能力就會受到限制。無人駕駛依靠的是AI深度學習與高精度地圖的實時融合。它可以通過大量的數據學習和分析，更準確地識別各種復雜的路況和交通標識，還能借助高精度地圖提前規劃最優路徑。并且，為了確保系統的可靠性，無人駕駛對硬件和軟件都有冗余設計，以應對可能出現的故障。

在法規與責任方面，智駕狀態下發生事故，責任主體依然是駕駛員。這是因為智駕只是輔助駕駛，駕駛員始終需要對車輛的行駛安全負責。而無人駕駛則不同，由于車輛完全自主運行，一旦出現事故，就需要明確車企或者系統開發者的法律責任，目前這方面的法規還在不斷完善之中。

另外，基礎設施對于兩者的影響也不同。智駕相對來說對外部基礎設施的依賴較小，主要依靠車輛自身的傳感器和算法。無人駕駛則高度依賴車路協同、5G通信以及高精地圖的全面覆蓋。只有這些基礎設施完備，無人駕駛才能更穩定、安全地運行，可當下這些基礎設施的建設還不夠完善。

綜上所述，智駕和無人駕駛在功能實現上的差異，體現在技術、法規責任以及基礎設施等多個方面。智駕作為無人駕駛發展的過渡階段，為其積累了寶貴經驗。隨著技術的進步和基礎設施的完善，無人駕駛有望逐步從理想變為現實。