提升智駕算力會給汽車的成本帶來多大的增加？

提升智駕算力給汽車成本帶來的增加幅度并不固定，會因多種因素而有所不同。不同的算力平臺成本有差異，像 100Tops 平臺整體成本 4000 元左右，300Tops 平臺整體成本 7000 多元。而且芯片數(shù)量及配套設(shè)施的變化也會影響成本，如極氪 007 從 254TOPS 提升到 508TOPS，成本因芯片數(shù)量增加等而上升，但具體數(shù)額未公開。此外，技術(shù)發(fā)展也會使成本有所改變 。

隨著技術(shù)的進步，一些創(chuàng)新方法有望降低智駕算力提升帶來的成本壓力。例如借助Deepseek模型及其算法優(yōu)化技術(shù)，車端算力需求下降，芯片部署成本也會隨之降低，云端大模型訓(xùn)練成本也可能下降。同時，智能駕駛相關(guān)硬件價格的下滑，也讓成本有了更多的優(yōu)化空間。像激光雷達、毫米波雷達等感知傳感器，以及高精定位組合導(dǎo)航、大算力智駕域控的成本都在下降。支持無圖城市NOA的高階智駕系統(tǒng)硬件成本減半，軟件性能卻在提升，當(dāng)前相關(guān)智駕域控制器成本8000元左右。

另外，不同車企對于智駕算力提升成本的處理方式也不同。有的車企將部分新增成本通過內(nèi)部效率增效進行對沖，有的則可能轉(zhuǎn)嫁給消費者。智駕定位走量的車型，可能不會將提升算力帶來的成本增加過多體現(xiàn)在價格上。

總之，提升智駕算力對汽車成本的增加沒有一個確切的數(shù)值，它受到算力平臺、芯片數(shù)量、技術(shù)發(fā)展以及車企策略等多種因素的共同作用。隨著技術(shù)不斷發(fā)展和市場競爭加劇，智駕算力提升帶來的成本增加可能會逐漸得到更好的控制，消費者也有望以更合理的價格享受到更高水平的智能駕駛體驗。