視覺智駕對于不同車型的適配難度如何？

視覺智駕對于不同車型的適配難度各有不同。由于車輛的架構設計、電氣系統等存在差異，視覺智駕在適配時需充分考量這些因素。比如轎車與SUV的車身結構不同，傳感器布局會有區別；傳統燃油車和新能源車的電氣系統不同，信息傳輸與處理也存在差別。此外，不同車型的定位與功能需求也不一樣，這都使得視覺智駕在適配過程中面臨程度不等的挑戰 。

以華為視覺智駕HUAWEI ADS基礎版為例，在適配不同車型時就有著復雜的情況。像智界S7作為華為首款智慧轎車，首次搭載該視覺智駕系統。它的Pro版本配置3個毫米波雷達、10個高清視覺攝像頭和12個超聲波雷達，如此多的傳感器需要在轎車相對緊湊的車身結構中合理布局，既要保證各傳感器能發揮最佳性能，又不能影響車輛原本的外觀與空間設計，這其中的難度不言而喻。

而問界M7 Pro搭載HUAWEI ADS基礎版采用無激光雷達的純視覺智駕方案，這對于視覺智駕系統在傳統SUV車型上的適配又是另一種挑戰。沒有激光雷達的輔助，就需要更加精準地調校攝像頭等視覺傳感器，以讓系統更好適應SUV較高的車身帶來的視野差異，同時還要應對傳統燃油車電氣系統與純視覺智駕方案的融合問題。

此外，不同品牌車型對智駕功能的側重點也不同。有些車型注重高速領航功能，像智界S7 Pro版就要求高速領航功能覆蓋率達到較高水平；有些則更強調智能泊車，如問界M7 Pro的代客泊車功能。視覺智駕系統在適配時要根據這些不同功能需求進行針對性優化，難度也隨之增加。

總之，視覺智駕在適配不同車型時，要綜合考慮車輛的架構、電氣系統以及功能需求等多方面因素，每個因素都可能帶來獨特的挑戰，這也使得視覺智駕在不同車型上的適配難度呈現出多樣化的特點。