常見的車輛識別系統都有哪些類型？

常見的車輛識別系統有多種類型，從分類方式上看，主要分為軟件識別和硬件識別；從應用場景角度，有無人值守車牌識別、應用取卡管理、長距離手機藍牙讀卡鑒別等系統；從技術階段來分，還包括基于字符模板匹配、基于特征提取和分類、基于深度學習的車牌識別系統。這些不同類型的車輛識別系統，各有其獨特的工作原理、適用場景及優缺點，共同滿足著多樣化的車輛識別需求。

軟件識別通過在電腦上安裝配套軟件來處理抓拍的車牌圖片，早期較為常見。它的靈活性高，可根據不同需求進行調整，但運算量較大，速度相對滯后。并且，圖片質量、現場環境以及調試參數等因素，都可能導致識別出現偏差甚至失敗。這種方式適合對成本敏感、對實時性要求不高的場景。

硬件識別則利用專門的硬件設備快速處理抓拍圖片。其中，前端硬件識別一體式攝像機備受青睞，它集圖像抓拍與識別功能于一體，減少了占地面積，具有出色的穩定性和識別速度，在停車場等場所廣泛應用。硬件識別更適合對車輛進出效率要求高的地方。

無人值守車牌識別系統能自動快速識別出入口車輛牌照，即使在雷雨或斷網時也能正常工作，還集成了視頻監控功能。應用取卡管理停車場管理系統，通過工作人員開卡或人工取卡實現智能道閘打開，能精確管理車輛，適用于多種收費標準。長距離手機藍牙讀卡鑒別停車場管理系統可在10多米遠距離識別車輛身份，收費方式簡單，是小區固定車輛管理的優選方案。

基于字符模板匹配的車牌識別系統，早期常用，在字符清晰、光照良好時準確率高，但字符模糊、光照不均時效果不佳。基于特征提取和分類的車牌識別系統，對字符模糊、光照不均情況的魯棒性更好。而基于深度學習的車牌識別系統，在復雜場景下性能更優。

總之，不同類型的車輛識別系統在各自適用的場景中發揮著重要作用。它們不斷發展完善，以更好地滿足交通管理、安防以及停車場管理等多方面的需求，為人們的出行和生活帶來便利 。