兩部門推進人工智能在能源領域應用

近日，國家發展改革委、國家能源局發布《關于推進“人工智能 +”能源高質量發展的實施意見》，旨在推動人工智能與能源產業深度融合，助力能源高質量發展與高水平安全。

當前，人工智能發展迅速，能源領域數字化基礎良好、數據質量高且應用場景豐富，具備率先應用人工智能的優勢。同時，能源央企積極布局，已成功研發多個行業代表性專業大模型。然而，人工智能在能源領域應用仍面臨技術可靠性不足、數據基礎薄弱、電算供需逆向分布等挑戰。

在此背景下，兩部門提出推進“人工智能 +”能源高質量發展的舉措。圍繞能源保供和綠色低碳轉型需求，人工智能技術將在多個關鍵領域大展身手。在靈活性調節資源方面，推進其在虛擬電廠（含負荷聚合商）、分布式儲能、電動汽車車網互動中的應用，提升負荷側群控優化和動態響應能力。比如，通過智能算法精準預測負荷變化，實現對分布式儲能設備的智能調控，提高電力系統應對高峰需求的能力。

在新型儲能與電力系統協同及可再生能源制氫方面，加強人工智能技術應用。利用人工智能優化新型儲能與電力系統的協同調度，保障全生命周期安全，并推動可再生能源制氫生產工藝智能尋優，降低制氫成本，提高能源利用效率。

強化人工智能技術在能源生產節能和碳排放管理中的賦能。提升多能互補綜合能源系統電、熱、冷、氣聯供的綜合能效和降碳水平，助力能源生產向綠色低碳轉型。

推動人工智能在零碳園區、智能微電網、算電協同中的應用也備受關注。提升源網荷儲一體化智能運行水平，促進新能源就地消納，提高能源供應的穩定性和可靠性。

兩部門還設定了到 2027 年的目標：能源與人工智能融合創新體系初步構建，算力與電力協同發展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破，應用更加廣泛深入。包括推動五個以上專業大模型在多個行業深度應用，挖掘十個以上重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑等。未來，人工智能有望為能源領域帶來全新變革，推動能源行業邁向新高度。