"中國自動駕駛里程碑：L3級開放道路首測對戰無安全員Robotaxi"

**中國自動駕駛里程碑：L3級開放道路首測對戰無安全員Robotaxi**

2025年12月26日，重慶街頭駛過一隊懸掛“渝AD0001Z”專用號牌的車輛，這是中國首批46輛獲準開展L3級自動駕駛公開道路測試的乘用車。幾乎同一時間，特斯拉CEO埃隆·馬斯克在得州奧斯汀親自體驗了無安全員的Robotaxi，并宣稱“無人監管駕駛已基本解決”。中美兩國在自動駕駛領域的差異化技術路線與商業化進程，正通過這兩場標志性事件展開直接對話。

**政策破冰：L3級責任歸屬首次轉向“機器”**

12月15日，中國工業和信息化部正式批準長安深藍SL03與北汽極狐阿爾法S兩款車型的L3級有條件自動駕駛準入許可，允許其在北京、重慶的指定區域開展試點。這一許可標志著中國自動駕駛技術從“人機共駕”的L2級邁入“系統主導”的L3級，責任主體首次從駕駛員轉向車企。根據標準，在擁堵高速或城市快速路等限定場景下，系統可完全接管駕駛，駕駛員可脫手脫眼，但需在系統提示時10秒內接管。

與特斯拉激進的全無人測試不同，中國L3級落地強調“受控商業化”。試點車輛需安裝記錄事故前90秒數據的“黑匣子”，且功能開啟受限于速度（最高80公里/小時）、區域及天氣條件。同濟大學研究顯示，L3系統實際預警至危險發生的平均間隔僅1.7秒，遠低于標準要求的10秒接管緩沖，凸顯技術可靠性仍待提升。

**技術路線之爭：漸進式VS跨越式**

中國車企選擇“激光雷達+高精地圖”的多傳感器融合方案。長安深藍的測試車配備3顆激光雷達與5個毫米波雷達，成本較L2車型增加約20%，但能應對復雜城市環境。特斯拉則堅持純視覺路線，通過神經網絡訓練“通用大腦”，其Robotaxi取消安全員后完全依賴攝像頭與算法，雖成本更低，但此前“白色卡車誤判”等事故暴露了視覺方案的局限性。

商業化節奏上，中國采取分階段推進。百度Apollo、文遠知行等企業已在多地開展L4級Robotaxi測試（含安全員），而L3級率先在乘用車領域落地，旨在積累用戶信任與數據。特斯拉則試圖一步到位，計劃三周內實現Robotaxi全無人運營，但其FSD系統在中國本土化率不足4%，落地進展緩慢。

**行業影響：滲透率加速與生態重構**

中金公司預測，2026年中國高階智駕滲透率將突破40%。此次L3準入釋放的政策信號，推動比亞迪、華為等企業加速技術迭代。值得注意的是，L3級車型需重構保險與責任體系。長安汽車在試點中承諾“功能開啟時的事故由車企擔責”，這一模式或成為行業標配。

特斯拉Robotaxi若規模化落地，將直接沖擊網約車市場。馬斯克宣稱其成本可低至每英里0.18美元，但Waymo的運營經驗表明，無人車隊面臨極端天氣應對、乘客行為管理等長尾問題。中國則通過政策與產業鏈協同，逐步構建從L3到L4的過渡路徑。

這場自動駕駛的“中美對決”，本質是安全與效率的平衡術。中國以政策護航技術，特斯拉以數據驅動顛覆，兩者孰優孰劣，或許只有時間和道路能給出答案。