目前的汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策對智能駕駛技術(shù)的推動作用如何？

目前的汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策對智能駕駛技術(shù)有著顯著的推動作用。

近年來，國家出臺了一系列政策，涵蓋了自動駕駛分級標準制定、車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全標準體系建設(shè)、高精度地圖應(yīng)用試點、智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準體系構(gòu)建等多個方面。

比如工信部發(fā)布的《汽車駕駛自動化分級》對自動駕駛功能進行了分級，明確了不同級別自動駕駛的能力和要求。車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全標準體系建設(shè)方面，工信部的相關(guān)政策有助于保障智能駕駛的安全性和穩(wěn)定性。自然資源部開展的高精度地圖應(yīng)用試點，為智能駕駛提供了更精準的地理信息支持。

同時，各地方政府也積極響應(yīng)，出臺了一系列地方性政策，如上海市浦東新區(qū)發(fā)布國內(nèi)首部聚焦 L4 級及以上自動駕駛系統(tǒng)的地方專項立法。

在政策的推動下，智能駕駛技術(shù)取得了長足進步。國內(nèi)部分城市已實現(xiàn)基于智能駕駛技術(shù)的汽車上路行駛，智能駕駛滲透率持續(xù)提升。2023 年 1 - 6 月國內(nèi)市場乘用車前裝標配搭載 L2 級輔助駕駛交付量大幅增長，前裝搭載率提高。同時，搭載 L2 級輔助駕駛車型售價呈下降趨勢，促進了智能駕駛技術(shù)在市場中的普及。

自動駕駛需要綜合視覺、雷達、導(dǎo)航地圖等多項技術(shù)。目前，視覺方面的大模型視覺網(wǎng)絡(luò)憑借其強大能力提升了目標檢測等功能；傳感器層面，多傳感器融合開始應(yīng)用；導(dǎo)航地圖方面，厘米級和環(huán)境交互信息的導(dǎo)航地圖投入使用。

未來，隨著自動駕駛各項技術(shù)的協(xié)同發(fā)展，智能駕駛賽道有望進入快速增長周期，智能汽車將迎來新的時代。