在新能源賽道全面提速的當下，“智能駕駛”已經從加分項逐漸演變為核心戰力。特別是高階智駕，從高速NOA到城區NOA，再到端到端的泊車路徑規劃，已成為判斷一款電動車產品是否具備“未來感”的關鍵指標。

我們基于近期主流新能源品牌的實際功能覆蓋、落地情況以及體驗反饋，梳理出一份「新能源智駕功能詳細排名」，從功能豐富度、實用場景覆蓋、算法成熟度及落地能力等維度出發，幫助消費者在琳瑯滿目的產品中看清技術真相。

第一梯隊：極氪、小鵬 ——從高速到車位，全面打通智駕閉環

在高階智駕的競技場上，極氪和小鵬目前穩居第一梯隊，二者已實現“高速NOA + 城區NOA + 通勤NOA + 端到端車位到車位導航”的全功能覆蓋。

極氪：一套有厚度的智駕系統

極氪的智駕系統基于BEV感知 + Transformer決策模型，在城區復雜路況下的處理穩定性優于行業平均。其城區NOA已覆蓋多數核心一二線城市，識別紅綠燈、非標路口、弱視覺標識等復雜場景的表現尤為突出。

而更關鍵的是，極氪已開啟“車位到車位”的端到端路徑自動執行，不再僅限于高速或固定城區路線，打通了從出家門到進車位的全鏈路智能駕駛閉環。

實測中，極氪智駕在城市高峰期的變道效率和跟車邏輯更為自然，換道時機的選擇也更貼近人類駕駛員，降低了“人機割裂感”。

小鵬：軟件定義智駕的代表

小鵬的XNGP平臺同樣采用BEV感知+大模型訓練，通勤NOA的引入使其在日常出行頻率更高的用戶場景中更具實用性。城區NOA落地速度較快，推送節奏靈活，適配城市范圍也在不斷擴展。

在泊車體驗上，小鵬的記憶泊車精度較高，對于復雜立體車庫的識別與路徑規劃能力較強。整體智駕邏輯穩健，軟硬件協同能力突出。

第二梯隊：華為、小米、理想 ——接近全面，但通勤NOA缺席

華為、小米和理想雖未實現通勤NOA的落地，但其余高階智駕功能也基本到位，車位到車位功能亦已開放體驗，在覆蓋范圍和算法穩定性上已接近第一梯隊。

華為ADS 2.0在城區NOA細節處理能力出色，尤其在異形路口及夜間駕駛中表現突出。理想與小米則更強調與整車系統的聯動，通過車機大模型實現更流暢的人機交互體驗。

不過，在日常頻繁通勤場景的智駕輔助上略顯短板，這使得它們在全面性評估中仍稍遜一籌。

第三梯隊：智己、蔚來、極越、騰勢 ——智駕功能有待完善

第三梯隊的品牌普遍在智駕功能廣度上存在缺口。例如智己和極越尚未推送車位到車位能力，蔚來、騰勢的城區NOA也未做到“全國都能開”，仍處于區域試點狀態。

這類品牌在高精地圖依賴、異構道路適配性等方面還有提升空間，面向未來的城市通勤體驗存在明顯斷層。不過，其在高速NOA和常規輔助駕駛功能上的體驗已較為成熟，適合對智駕需求不那么強烈的用戶。

特斯拉：FSD尚未落地中國，體驗待定

盡管特斯拉的FSD系統在海外已具備較強的自動駕駛能力，但目前尚未在中國正式落地，法規適配、道路語義理解、本地化體驗等仍是其短板。

在中國復雜路況和交通規則環境中，FSD能否順利部署及達到預期表現仍存諸多不確定性。現階段，特斯拉的輔助駕駛功能主要停留在基礎層面，其自動駕駛版圖仍未進入實用階段。

全民智駕時代，已進入精細化競爭階段

高階智駕的競爭早已不再只是講參數、拼宣傳。實際落地能力、場景覆蓋廣度、算法適配程度、更新頻率，才是真正決定用戶體驗和產品價值的關鍵。

從當前排名來看，極氪與小鵬率先完成了“從高速到城區再到車位”的閉環布局，占據了明顯技術優勢。華為、理想、小米緊隨其后，但通勤NOA的缺席仍是功能短板。而其他品牌仍處于構建中的狀態，用戶在選購時需結合自身用車場景權衡。

智駕不是一場短跑，而是技術、耐力和產品哲學的長線比拼。下一輪洗牌或許就在FSD正式入華之后，而那一天，或許比我們想象中更近。