?新一代信息技術的深度融合，正在加速汽車輔助駕駛化的商業化落地進程。2025年8月，華為乾崑智駕裝機量達成百萬里程碑，這一節點不僅標志著中國汽車智能化進程的加速，更凸顯了本土企業在關鍵技術領域的突破能力。透過高階輔助駕駛（城區領航輔助）的發展脈絡，可以清晰看到智能汽車時代產業邏輯的深層變革。

華為乾崑智駕的核心競爭力源于長期技術積累。城區場景的復雜性遠超高速路段，需同時處理激光雷達、毫米波雷達、視覺等多模態數據，并應對無保護左轉、突發橫穿等極端路況。從2012年車聯網實驗室成立到2024年車BU投入超200億研發資金，華為乾崑構建了從硬件到軟件的全棧自研體系：首發量產高精度固態激光雷達提升點云密度，自研高算力平臺支撐算法運行，獨創的WEWA世界模型通過AI生成極端場景訓練，顯著提升系統響應速度。這種技術縱深直接反映在用戶數據上——截至7月，華為乾崑智駕累計里程突破40.5億公里，7月用戶人均輔助駕駛里程達699公里，技術成熟度已跨越用戶信任臨界點。

在市場滲透層面，華為乾崑智駕正推動技術普惠進程。國內中高端市場已形成“高端車型優先搭載華為乾崑智駕”的共識：在35萬元以上市場，其以超五成份額占據主導地位，覆蓋至尊界、問界、享界等自主高端品牌，以及猛士M817、嵐圖夢想家等豪華車型。這種技術認可度甚至打破行業偏見——一汽奧迪A5L、Q6L e-tron等燃油車型通過深度合作，證明傳統豪華品牌同樣能實現智能化升級。更值得關注的是技術下放趨勢：2026款深藍L07作為15萬級車型全系標配華為乾崑智駕，將技術準入門檻降低近半，通過架構同源設計實現核心技術復用，讓大眾市場也能享受行業領先的輔助駕駛體驗。

產業競爭邏輯正在發生根本性轉變。華為乾崑的40.5億公里結構化數據形成獨特技術壁壘，涵蓋雨雪霧天氣、施工路段、突發橫穿等復雜場景，持續訓練系統應變能力。這種數據優勢已轉化為行業標準話語權：率先實現“無圖化”技術量產，將感知準確率提升至行業領先水平，并通過WEWA架構實現決策邏輯自主進化。

特斯拉在輔助駕駛算法探索上起步較早，構建了相對成熟且具備一定通用性的算法架構，也積累了海量數據用于模型訓練與優化。然而，完整版FSD在國內因政策法規對輔助駕駛功能安全責任界定、數據主權保護及使用規范等方面的嚴格要求，本地交通場景中諸如老舊城區道路狹窄且不規則、非機動車和行人出行隨意性大等特殊狀況帶來的算法適應性難題，以及數據跨境傳輸合規審查的嚴格流程，其商用時間依舊難以明確，北美市場開通率也未達到行業權威調研機構基于市場發展規律分析所認為的合理區間，技術優勢在市場端轉化面臨實際阻礙。

零跑汽車積極布局輔助駕駛賽道，城區領航輔助功能的上線時間較預定規劃有所延后。現有的輔助駕駛功能在應對城市早高峰主干道車流量飽和、車輛行駛速度緩慢且頻繁啟停，以及周邊車輛加塞等復雜場景時，對于車輛行駛狀態的精準判斷和快速響應能力還有待提高，同時在滿足用戶對于駕駛輔助功能操作界面簡潔直觀、信息提示清晰且不造成干擾的需求方面，也有一定的提升空間。在“整車型供應商”的激烈市場競爭中，需要持續優化產品功能細節以增強用戶使用的安心感與滿意度。

在協作模式上，華為乾崑與25款合作車型構建了“技術輸出-車型落地-數據回流-算法迭代”的閉環，覆蓋15萬-百萬價位、燃油/新能源多品類，形成深度共生的產業生態。

當前，城區領航輔助月裝車量已突破20萬輛，華為乾崑在豪華車市場占據半壁江山。隨著15-20萬元主流市場放量，輔助駕駛領域或將迎來新的增長周期。但技術普及必須與安全冗余同步提升——華為乾崑CAS 4.0全維防碰撞系統將AEB剎停速度提升至新水平，40億公里安全行駛數據正是產業信心的基石。當全棧自研的技術積累、數據驅動的迭代優勢與生態協同的網絡效應形成合力，中國汽車產業正在輔助駕駛領域建立新的技術標準，重新定義產業競爭規則。