特斯拉為何要放棄自主研發的芯片與超級計算機？

埃隆?馬斯克過去數年一直著重強調的 AI 超級計算機 “Dojo” 項目，最終還是落下了帷幕。2025 年 8 月，特斯拉正式宣布解散 Dojo 團隊，并全面終止該項目。就在一年前，特斯拉還曾信心滿滿地表示，將通過第二代 Dojo 在 2026 年實現商業化，然而僅僅幾周后，卻將其定義為 “進化的死胡同”。Dojo 曾是象征特斯拉將超越單純電動汽車制造商、轉型為 AI 企業的標志性項目。如今，我們該如何解讀這座 “AI 的墳墓”？

Dojo 是特斯拉為訓練自家自動駕駛神經網絡而自主設計的超級計算機，其核心在于特斯拉自研芯片 “D1/D2”。這一構想的初衷，是打造一套不依賴英偉達 GPU、具備更快運算速度與低延遲架構的系統。

馬斯克曾通過 Dojo 描繪出一幅宏偉藍圖：特斯拉將憑借 Dojo 完成 “基于視覺的自動駕駛”，并將其應用于自動駕駛出租車（Robotaxi）與類人機器人（Optimus）。通過存儲、處理海量行駛影像數據，訓練出模擬人類視覺的人工智能 —— 這種技術路徑本身就極具吸引力。

但現實卻事與愿違。特斯拉未能將自動駕駛的成果與 Dojo 直接關聯，芯片性能也始終無法追上英偉達 H100、H200 等通用 GPU 的進化速度。更關鍵的是，AI 生態系統的主流軟件均針對 GPU 優化，這也成為了 Dojo 發展的一大阻礙。最終，Dojo 在成本、人力與技術層面的說服力逐漸流失。

Dojo 的夭折不能僅被視為一個項目的失敗，它還揭示了多重關鍵問題：

其一，它證明了 “通過自研芯片與自研超級計算機實現完全技術自主” 是一項風險極高的戰略。盡管特斯拉敢于嘗試自主研發芯片與基礎設施，但在追趕 AI 半導體行業驚人發展速度的過程中，其資源與生態系統的局限性暴露無遺。

其二，凸顯了人才流失的連鎖反應。Dojo 解散后，部分核心人員成立了名為 “DensityAI” 的初創公司，導致特斯拉內部的技術資產與經驗流向外部。這一現象充分說明，特殊技術項目對人才的依賴性極強，人才流失甚至可能直接導致項目崩塌。

其三，反映出馬斯克的決策風格特點。直到 2024 年，他仍在強調 Dojo 的重要性，但僅一年后便徹底轉變方向，與三星簽訂了下一代 AI6 芯片的開發合約。Dojo 的終結，本質上是特斯拉從 “自主研發” 向 “利用合作伙伴資源” 戰略轉型的信號。

特斯拉：是 AI 企業，還是汽車企業？

盡管 Dojo 已終止，但特斯拉的 AI 野心并未熄滅。目前，該公司仍在與英偉達、AMD、三星等企業合作，推進基于 AI6 芯片的超級計算機 “Cortex” 的擴容。事實上，全自動駕駛（FSD）最新版本的訓練工作已由 Cortex 負責。

即便如此，Dojo 的解散仍留下了一個關鍵問題：特斯拉雖自稱 “AI 企業”，但在其最具標志性的 AI 項目中途夭折后，其自身定位再次陷入動搖。電動汽車銷量增速放緩、自動駕駛出租車服務的有限推出，以及 AI 芯片戰略的退縮，都在向投資者與整個行業敲響警鐘，讓人們直面冰冷的現實。

雖然 Dojo 以失敗告終，但它將成為一個經典案例，證明特斯拉曾在自動駕駛與 AI 這一高風險領域進行過何等果敢的嘗試。如今關鍵在于，這次失敗僅僅是一個終點，還是為更大規模轉型所做出的犧牲。