在汽車保有量突破4億輛的中國,洗車行業正經歷一場由技術驅動的深刻變革。傳統人工模式因效率低下、成本高昂逐漸式微,而以車洗捷為代表的智能洗車品牌,憑借模塊化設計與全鏈路智能運維體系,正在重構行業格局。近日,本報記者專訪車洗捷品牌總監申曉鵬,揭秘其如何通過技術創新破解場景落地痛點,并引領行業邁向無人化、生態化的新紀元。

運維售后:從“被動維修”到“未病先防”的智能革命

記者:車洗捷如何在近萬臺設備中實現高效運維?

申曉鵬:我們構建了三級智能預警系統與模塊化設計相結合的運維體系。設備內置200余個傳感器實時采集數據,通過AI算法提前72小時預警80%潛在故障。例如,當水泵負載波動或噴頭堵塞率超過15%時,系統會自動觸發反沖洗程序或推送維修工單。配合插拔式模塊化部件,維修人員可在10秒內完成更換,效率提升95%。目前全國8000+個網點實現2小時響應、4小時修復,年故障率僅0.3%,遠低于行業均值。

記者:用戶反饋機制有何獨特之處?

申曉鵬:每個站點配備專業團隊定期巡檢,用戶可通過APP一鍵報修。我們還開發了在線教程庫,覆蓋設備使用全流程。數據顯示,這套體系使客戶滿意度達98%,復購率高達78%。

智能系統:毫米級精準清潔與全域適配能力

記者:車洗捷的智能系統如何實現技術領先?

申曉鵬:我們的核心競爭力在于物聯網、AI視覺識別與柔性清洗技術的深度融合。設備搭載潛艇級傳感器,0.3秒內完成車輛360°掃描,動態調整水壓與噴頭角度。例如,針對SUV異形車頂或小米SU7極光紫車漆等特殊需求,系統能匹配專屬清洗參數,確保零劃痕。納米級霧化技術使單次耗水僅18升,節水率達90%,符合國家雙碳戰略。

記者:不同場景的適配方案如何解決?

申曉鵬:我們針對不同場景定制模塊化方案。比如加油站采用龍門往復式設備,日均服務量可達500輛次;社區微型站點占地僅40㎡,支持-30℃至50℃極端環境運行。在某高端社區試點的光伏頂棚設備,夜間錯峰洗車讓用戶每月省下200元養車費。

生態布局:從單一洗車到“光儲洗充”一體化未來

申曉鵬特別指出,車洗捷正加速構建“光儲洗充”生態閉環。通過開放API接口,設備已與充電樁、停車場系統深度聯動。例如,某超充站接入系統后,車主充電完成前5分鐘自動啟動預清潔,形成“充電+洗車”的消費閉環。

當被問及未來規劃時,申曉鵬指向辦公室的智能監控大屏:“看,加油站那臺龍門往復式洗車機剛完成第5000次零故障清潔。三年內,我們將讓每座城市的‘車洗捷網絡’成為智慧城市的毛細血管——當你的自動駕駛汽車駛入服務區,它會自動預約最近的洗車站點,完成清潔的同時同步充電、檢測胎壓,甚至通過AI推薦附近餐廳折扣?！贝丝?大屏突然彈出警報:鄭州某設備通過AI預測發現潛在故障,系統已自動派單。申曉鵬笑意更深:“這就是我們的‘未病先防’——當別人還在追趕我們的現在時,我們已用技術定義未來!”

從200城到全球,從單臺設備到生態網絡,車洗捷正以智能為刃,劈開傳統洗車行業的桎梏。當“中國方案”走向世界,這不僅是洗車革命,更是智能時代城市服務的新范式——而申曉鵬和他的團隊,正站在浪潮之巔,書寫下一個十年的傳奇。