百度AVP自主代客泊車或將成新車標配

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前幾天有數據顯示，即使是技術過硬的司機，在找車位、停車的過程中，平均也有30%以上的駕駛時間被浪費掉，在狹窄的停車場遇到車、避障、倒車停車也是一個非常棘手的問題。最近，百度AVP以自有停車場進入市場。同時，隨著威馬W6（查成交價|參配|優惠政策）的量產發布，以及WEY摩卡（查成交價|參配|優惠政策）與廣汽Ean、Apollo的合作，越來越多具有AVP功能的車型將逐步交付給終端用戶。

與如今很多自動駕駛系統聚焦于城市道路、高速公路等公共駕駛區域不同，百度AVP定位于停車區域場景，專注于解決“停車難”“找車難”的實際需求和痛點，而安全風險相同的商場、家居、公司等場所的停車場——這些都是自主停車產品急需解決的現實問題。

百度AVP自主泊車可以分為兩種類型:HAVP和PAVP。前者主要用于家庭、公司等固定車位，通過快速學習路線，實現從車位到上下車點的呼叫和停車。后者專門針對公共停車場場景，需要配合停車場高精度地圖的采集，實現最終的自動駕駛停車。

硬件方面，百度AVP采用5通道攝像頭和12通道超聲波傳感器作為自動駕駛的“天眼”，具有更高的精度、靈敏度和覆蓋范圍，可以360度無死角覆蓋全過程。障礙物識別、前后距離測量和水平距離感知不僅很多，而且功能更強大。再加上軟硬件一體化解決方案百度ACU的綜合優勢，百度AVP可以成功打造“眼睛之眼+超級大腦”的強強聯合。在此基礎上，百度AVP不僅可以自主尋找車位和停車，還可以感知、分析和應對路中間的行人或障礙物，主動避讓或停車請求許可，使整個停車行為能夠安全進行。

同時，百度HAVP為車主提供了簡單快捷的記憶泊車功能，只需學習一次，車輛就能自主泊車和呼叫；根據車主所處停車環境的不同，通過簡單快捷的學習和操作，可以滿足車主對不同停車環境的適應性。

自主泊車使用過程中全程支持App遠程控制，且不受限于停車場位置。整個學習過程僅需要2-3分鐘，并且支持云端后臺多趟路線的學習。同時，百度AVP同時支持地上+地下停車場，支持召喚出庫+無人自主泊車入庫，其后續的OTA系統升級也會支持漫游尋找車位，更多復雜車位類型以及更多停車場的適配支持。