高級駕駛技術 智能駕駛技術

在自動駕駛中，我們可以實時獲取交通環境中車輛和行人的速度、位置、加速度等相關信息，預測目標的下一步動作，并采取主動、及時的措施。但仍有很多情況超出了自動輔助功能的能力范圍，比如復雜路況下主動干預變道、特殊天氣下傳感器信息錯誤等。 L5級自動駕駛還沒有完全實現，司機的角色已經被乘客取代。

自動駕駛技術主要分為：自動安全措施輔助、ADAS高級駕駛輔助、部分無人駕駛和完全無人駕駛四個階段。

我們的大部分車輛還處于ADAS技術階段。 ADAS（Advanced Driver Assistance System），又稱高級駕駛輔助系統，利用安裝在車輛上的各種傳感器（如毫米波雷達、激光雷達、紅外線、攝像頭和衛星導航等）實時感知何時車輛在行駛的交通環境中，識別動態物體，采集數據，并結合導航儀地圖數據進行系統的計算分析，讓駕駛者預測可能發生的事故并做出決策。 ADAS可以大大增加汽車駕駛的舒適性和安全性。

市面上常見的主動安全配置有EBA緊急剎車輔助系統、盲點監測、HAC上坡輔助系統、ESP車身穩定系統、車道偏離預警、車道保持系統、碰撞預警、胎壓監測系統、自動防眩光后視鏡子等

電子自動防眩目后視鏡可以依靠光線傳感器避免強光的傷害，解決夜間行車時常遇到的遠光狗帶來的危機。自動防眩目后視鏡中的前后光線傳感器，當后部傳感器接收到的光強小于前部傳感器接收到的光強時，當強光照射到后視鏡上時，后視鏡上的傳感器發出傳輸到控制器的光信號。經過信號處理后，控制電路使鏡子變色吸收強光，減少強光反射，自動有效降低眩目事故發生的概率。

BSD盲點監測系統被車企統稱為并聯輔助系統，在汽車駕駛中有很多實際應用場景。毫米波雷達具有很強的穩定性和準確性，可以解決車后盲區。當大雨/夜間/大霧等惡劣天氣影響駕駛員視野時，盲點系統可以輕松安全地變道。不僅可以監控后面的車輛，還可以監控摩托車和電動車，在復雜路況下尤其有用。摩托車電動車體積小，很難通過后視鏡觀察。輕松解決并聯輔助車輛的動靜態盲點問題。