ADAS駕駛輔助系統是如何降低交通事故發生率的

ADAS 駕駛輔助系統能降低交通事故發生率，主要通過以下方式。

首先，它由多種傳感器組成，像毫米波雷達、超聲波雷達、攝像頭等，能收集車輛周圍環境信息，進行靜動態物體辨別、偵測與追蹤等處理，讓駕駛者及時察覺危險。比如前向碰撞預警，能在可能碰撞前提醒司機；車道偏離預警，能避免車輛偏離車道。

其次，ADAS 有信息類輔助功能，像駕駛員疲勞檢測，能在司機疲勞時發出警報；盲區檢測，能幫助司機注意到盲區內的情況。

還有控制性輔助功能，如自動緊急制動和自動緊急轉向，在危險來臨時自動采取措施。

早期 ADAS 以被動式報警為主，現在主動式干預也很常見。智能駕駛系統利用算法，實現比人類經驗更快的判斷速度與精度，減少駕駛失誤。

在滴滴場景中，使用超低功耗的桔視 ADAS 技術，能守護司乘安全。雖然 ADAS 在前裝汽車中的滲透率在提高，但對于滴滴司機的私家車，覆蓋率還很低，需要依賴后裝系統。

總之，ADAS 通過多種方式，有效降低了交通事故發生率。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯網）