智能駕駛的安全性如何保障？

智能駕駛的安全性保障涉及多個關鍵方面。

傳感器與感知系統是重要一環，激光雷達通過發射和接收激光信號，精確測量物體距離和形狀，為車輛構建三維環境地圖；多種攝像頭負責識別道路標志、交通信號、行人和其他車輛；雷達能在各種天氣下探測前后物體，尤其適合檢測高速物體；超聲波傳感器用于近距離探測障礙物，輔助停車。

人工智能與機器學習發揮著核心作用，圖像識別利用深度學習算法，對道路上的物體進行準確識別和分類；行為預測基于歷史和實時數據，提前預判其他道路使用者行為，以便采取預防措施。

高精度地圖與定位也不可或缺，高精度地圖提供詳細道路信息，助力車輛精準規劃路徑；全球定位系統結合高精度地圖和慣性導航系統，實現精準車輛定位。

通信與協同系統同樣關鍵，車對車通信讓車輛間交換位置、速度等信息，協同避免碰撞；車對基礎設施通信使車輛與交通信號燈等設施交互，優化交通流量和保障行車安全。

冗余與故障安全設計為安全性保駕護航，關鍵系統采用多重冗余設計，確保一個系統失效時備份系統能繼續工作；實時監控與自檢功能讓系統不斷自我監測，發現問題自動報警或切換到安全模式。

數據安全與隱私保護也不容忽視，數據加密保障車輛與外部系統間的數據傳輸安全，防止黑客攻擊；嚴格管理用戶數據，保護隱私不泄露。

人機交互與駕駛輔助同樣重要，高級駕駛輔助系統提供車道保持、自動緊急制動等功能，提升行車安全；友好直觀的人機界面，讓駕駛員及時了解車輛狀態和周圍環境。

此外，符合功能安全最高標準的產品、充分的系統安全機制，以及相關法規的不斷推進，也都為智能駕駛的安全性提供了有力保障。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯網）