車型識別系統的數據來源有哪些

車型識別系統的數據來源有不少。

公開數據集是重要來源之一，像Coco Dataset、KITTI Dataset 、Stanford Cars Dataset、CompCars等，這些數據集里有大量豐富的車輛數據，能為車型識別提供基礎支持。

監控攝像頭也是數據獲取渠道，在現場安裝監控攝像頭后，能對道路監控區域內的車輛進行全天候自動檢測，源源不斷地獲取車輛數據，而且獲取的數據反映了真實場景下的車輛情況。

車輛的VIN碼同樣關鍵，VIN碼包含車輛制造商、車型年份、車型、車身型式及代碼、發動機代碼及組裝地點等諸多信息，憑借這些信息可以準確地識別車型。

自主采集和標注也可行，根據特定的車型識別需求，自行采集車輛數據并標注，這樣的數據針對性強，能更好滿足特殊要求。

視頻監控也能貢獻數據，對記錄保存的過車圖像進行二次、三次識別，從中獲取車型相關數據，充分利用已有的監控視頻資源。

卡口或電子警察系統也是數據源頭，該系統能識別車輛號牌信息、車輛號牌顏色信息等，基于這些信息不僅能獲取車型相關內容，還能實現基本的違法行為辨識、車輛黑白名單比對報警等功能。

特定的算法和模型也能提供數據支持，比如基于YOLOv8、YOLOv10等深度學習算法，對車輛圖像信息進行實時分析，從而獲取車型數據，借助先進的算法技術挖掘車輛圖像里的車型信息，為車型識別系統提供可靠的數據 。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯網）