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  • 直面感知瓶頸:紅外熱成像+4D毫米波雷達如何補齊VLA系統關鍵短板?

    2025-09-09 17:25:26 作者:gengchaopeng

    隨著汽車智能化競賽邁向深水區,VLA(Visual-Language-Action)模型正逐漸成為實現未來進一步高階智能輔助駕駛的核心技術之一,其通過融合視覺感知、語言理解與行動決策,追求擬人化的駕駛能力。然而,VLA模型要實現真正的“全場景、全時段”智能輔助駕駛,必須首先破解現有感知系統的天生缺陷。可見光攝像頭、激光雷達等傳感器雖已成熟,但其物理特性決定了在某些關鍵場景下存在難以逾越的能力邊界。紅外熱成像技術與4D毫米波雷達的加入,旨在系統性地補齊傳統傳感器的感知短板,通過多模態融合為VLA構建一個全天候、全場景的感知護城河

     

     

    一、紅外熱成像+4D毫米波雷達補齊了哪些關鍵短板?

    補齊"惡劣環境感知"短板

    傳統傳感器在夜間、強眩光、濃霧、暴雨等極端環境下性能大幅衰減,成為智能輔助駕駛感知系統的“基礎性桎梏”。

    紅外熱成像憑借其熱輻射感知特性,不依賴環境光源,能有效解決傳統光學傳感器在夜間、隧道出入、眩光等場景的“致盲”問題,顯著提升生命體(行人、動物)探測能力。

    4D毫米波雷達則憑借強穿透特性,攻克惡劣天氣下的感知難題,在雨、霧、沙塵等惡劣天氣中穩定輸出目標距離、速度、方位、高度等信息。

    二者協同,可為VLA系統提供7&times;24小時全天候、全場景的可靠感知能力。

    補齊"目標屬性識別"短板

    傳統激光雷達在區分生命體與非生命體、識別靜止障礙物屬性等方面存在明顯不足。

    紅外熱成像通過對熱源的高度敏感,可準確識別生命體特征;

    4D毫米波雷達提供高分辨率點云,結合多普勒效應感知目標的運動速度,提升對靜止障礙物、低矮目標的識別精度。

    這種多模態數據交叉驗證,可大幅提升VLA系統對行人、動物、施工區、異形車等長尾目標的識別準確率。

    補齊"同質感知失效"短板

    單一或同質傳感器,無法應對因共同物理原理導致的系統性失效風險(如所有光學傳感器同時被強光干擾)

    紅外(熱輻射)與4D毫米波雷達(電磁波)原理互異,從根本上突破了這一局限,構建了真正的異質感知體系。VLA系統接收到來自不同物理原理的傳感器對同一環境的一致性描述時,其決策的安全性、可靠性和最終的可信度將得到根本性保障。

    二、睿創微納:全棧能力構建多維感知矩陣

    睿創微納依托“芯片-整機-算法”全產業鏈自研能力,推出了車規級紅外熱成像與4D毫米波雷達多維感知融合解決方案,可為VLA系統提供可靠感知底層支撐。

    全產業鏈布局,技術深度賦能

    從自主芯片探測器、機芯模組到系統融合,睿創微納在多維感知領域實現了垂直整合。這種全產業鏈布局使其能夠針對不同應用場景提供定制化解決方案。

    紅外熱成像技術:采用12μm像間距紅外探測器(640×512分辨率),NETD(噪聲等效溫差)≤35mK@25℃,可在-40℃至85℃寬溫環境下穩定工作,探測距離≥300米,穿透黑夜、眩光、霧、霾、揚塵等低能見度場景,準確識別行人、動物及車輛熱源特征,已實現車規級量產突破。

     

     

    4D毫米波雷達創新:RA223F 4D毫米波成像雷達點云密集且質量高,目標分類識別能力強,可在雨、雪、霧、霾等惡劣天氣下穩定輸出環境感知信息:采用TDMA(時分多址)+DDMA(多普勒分多址)混合波形體制,提升時間資源利用率;通過時空頻多維聯合處理算法,提升探測性能,增強復雜場景適應能力;并搭載AI自適應抗多徑、抗干擾算法,有效抑制城市峽谷等場景的“鬼影”問題。

     

     

    實車應用與技術驗證

    睿創微納車載紅外熱成像技術已廣泛應用于多款車型,產品矩陣覆蓋乘用車商用車、特種車及智能輔助駕駛汽車

    乘用車領域:已攜手比亞迪吉利長城廣汽、滴滴自動駕駛等10+頭部主機廠及智能輔助駕駛企業,實現行業已知范圍內最多車型量產。例如:比亞迪旗下仰望U8/U8L、方程豹豹8,吉利旗下翼真L380、極氪9X,長城旗下全新坦克500,遠航Y6/H8/Y7/H9,廣汽與滴滴自動駕駛聯合研發的L4級Robotaxi等,均搭載睿創微納車載紅外熱成像技術,強化夜間及惡劣天氣感知,保障行車安全。

    商用車與特種車輛:已攜手卡爾動力、陜汽孵化的質子汽車、博雷頓、雷沃重工、濰柴等頭部主機廠,為礦用車、智能碼頭、無人船等特殊場景賦能。

    睿創微納推出的RA223F 4D成像雷達也已成功部署于某集團智慧礦山系統,并贏得智能碼頭、無人船領域頭部廠商青睞,同時在多家主流車廠推進深度性能與場景適應性測試。

    法規符合性:紅外熱成像+4D毫米波雷達多維感知方案,深度契合E-NCAP 2026和C-NCAP 2027即將發布的最新法規對惡劣天氣和夜間感知能力的要求,可助力車企滿足五安全標準。

    三、技術向善:讓安全守護每一程

    技術的終極目標,是服務于人。VLA模型追求“人類智能”般的駕駛能力,而紅外熱成像與4D毫米波雷達的融合,則為其注入了 “超人感知”——超越人類視覺局限,看清黑夜,穿透迷霧,高精度感知三維空間。這種感知能力的提升,關乎每一次出行的安全感:

    當你在深夜雨路中行車,系統能提前識別遠處橫穿馬路的行人,避免事故。

    團霧突然籠罩高速,你的車輛能清晰“看見”前方故障車輛,從容制動。

    孩子突然從車旁追逐皮球,融合系統能比你更早察覺危險,主動避險。

    睿創微納通過全棧自研和規模化量產,正在推動這種曾經高端的多維感知技術向主流市場普及,讓安全不再是豪華車型的專屬,而是每一輛汽車的“標配”。從技術到用戶,從實驗室到千家萬戶,紅外熱成像+4D毫米波雷達與VLA系統的結合,不僅僅是傳感器的升級,更是對生命敬畏的工程表達。它讓我們相信,智能輔助駕駛的未來,不僅是便捷和高效,更是每一個平凡日子里的安心與守護。

     

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