斑馬智行CPO蔡明：智能體憑記憶破局 AI重構人車關系

AI正在進入千行百業，提供前所未有的用戶體驗。硬幣的另一面是，用戶與產品的鏈接被AI重構，傳統品牌幾十年建立的用戶黏性和身份認同感，AI可能通過幾個agent就能實現。

在9月16日舉行的2025國際汽車智能座艙大會上，斑馬智行CPO蔡明提出，誰能率先利用AI建立與用戶的深度鏈接，誰將贏得更大的市場。

蔡明觀察到，傳統汽車的每一次硬件升級，比如扭矩、排量、油箱容量甚至是真皮座椅，都可以很直觀的轉化為用戶感知和市場價值。而智能汽車常常談論的傳感器、算力、數據等等，很難直接轉化，AI極大縮短了這個轉化路徑，讓智能汽車的價值感拉滿。用戶也從中獲取極具定制化的服務，車成了用戶離不開的AI助理。

市場數據也直接驗證了這一判斷。根據灼識咨詢數據，2024年，AI驅動的智能座艙軟件解決方案行業市場規模約占整體市場的15%-20%，預計2030年AI驅動的智能座艙軟件解決方案占比達到35%-40%。

為此，各大車企紛紛投入巨額研發費用。據統計，2024年中國車企在AI及智能化研發投入接近500億，占總體研發費用近30%。

在座艙AI領域，擁有系統級端到端能力的斑馬智行成為領頭羊。斑馬智能座艙解決方案以緊密結合的三層架構，共同驅動智能出行。包括系統級操作系統解決方案、AI全棧端到端技術服務方案和車載平臺服務，形成了閉環生態系統，無縫整合軟件、AI和車載服務。今年IDC對9家主流智能座艙產品能力開展實際測評，斑馬元神AI智艙大模型以語音交互、模糊語義理解、生成式回答、自主任務執行等出色表現，獲得第一。

蔡明進一步指出，在AI重構車與人的鏈接中，記憶的價值被嚴重低估了。

“關于AI的感知和思考，業界現在取得了很多進展，但記憶的發展嚴重滯后而又尤為重要。記憶能力是智能體區別于基礎大模型的關鍵特征，智能體的核心是‘目標驅動的自主決策與行動’，記憶能力是支撐這一核心的重要基礎。“蔡明表示。

蔡明認為，AI技術中，記憶的能力不等于存儲和檢索，而是長短期記憶的動態構建過程。AI記憶對歷史數據、交互信息或中間計算結果進行存儲、檢索和利用的能力，是其實現感知、理解和執行連貫性的核心基礎。

比如，斑馬元神AI出行智能體幫用戶規劃旅行時，會記住用戶之前說的“不喜歡擁擠景點”“偏好經濟型酒店”，并在后續篩選行程、預訂時自動應用這些信息，無需用戶反復提醒。

“昨天的每一步，都成了今天的注腳。”

在斑馬元神技術體系中，記憶技術架構是一個特殊的存在，提供多層次（顯式、隱式）、多迭代的記憶加工、再加工、遺忘、檢索、反思記憶體系。

“斑馬已經在感知-思考-記憶全方位的發展AI技術及產品。“蔡明表示。目前斑馬可以提供從基礎模型-芯片適配-智艙AI系統構建-場景Agent設計開發-CP/SP服務AI化改造及接入- AI服務平臺構建-車場景服務運營服務的AI全棧解決方案。

據悉，在9月26日舉辦的云棲大會上，斑馬將聯合阿里云和高通，行業首發Auto Omni端到端-端側大模型解決方案，引領座艙走向主動智能時代。