睿創微納車載紅外+4D成像雷達：驅動商用車無人駕駛變革的關鍵一躍

深夜，內蒙古礦區，一支無駕駛室礦卡編隊，正穿透揚塵穩定行駛。幾乎同時，在內蒙古、京津冀等地的高速公路上，由一輛領航車帶領的多輛L4級自動駕駛卡車車隊正進行著跨省長途貨運。

（圖片來源：卡爾動力）

這兩個看似無關的場景，共同指向同一個趨勢：商用車行業正從單純的運輸工具，向高度智能化、系統化的生產力單元演進。

01.行業變革：從制造到“智”造

中國商用車市場正經歷結構性調整。根據中國汽車工業協會數據，2025年1-7月，商用車產銷分別完成239.7萬輛和242.8萬輛，保持同比增長。更引人注目的是內在變化：新能源商用車2025年前9個月銷量達56.6萬輛，同比增長61.4%，市場滲透率已達23.9%。

商用車智能化競賽已全面展開。行業預測，到2025年，商用車智能輔助駕駛市場的滲透率將達到15%-20%。這場變革的核心，是從“制造”走向“智造”，從“賣車”邁向“賣運力解決方案”。

（圖片來源：卡爾動力）

變革背后是深刻的行業需求。交通運輸部公路局的統計數據顯示，截至2025年3月，全國營運貨車1423萬輛，但司機缺口高達293萬人，且隊伍正加速老齡化。在礦山等艱苦環境，招工難、安全風險高的問題更為突出。智能化不僅是效率工具，更是維系行業持續運營的必然選擇。

02.技術破局：原生平臺與混合編隊

面對復雜多樣的使用場景，商用車智能化正呈現多技術路線并行的發展態勢。在礦山和干線物流這兩大核心場景，分別演化出了代表性的技術路徑。

在礦山場景，博雷頓2025年11月發布的9M145E礦卡代表了“原生平臺”路線。這款產品從設計之初就取消了駕駛室，整車布局、線控系統和傳感器安裝均為無人駕駛進行了系統化重構。

（圖片來源：博雷頓）

在干線物流領域，卡爾動力的“智能混合編隊”則提供了另一種解決方案。通過“一名領航司機帶領2-5輛L4級自動駕駛卡車”的模式，在內蒙古、京津冀等10余個省市實現了商業化落地。

（圖片來源：卡爾動力）

盡管路徑不同，但兩者都指向同一個目標：通過系統化的技術方案，將司機從重復性駕駛勞動中解放出來，轉變為車隊或系統的管理者，從而系統性解決人力短缺、提升安全與效率。

03.核心挑戰：極端工況的感知難題

商用車智能化的技術挑戰遠高于乘用車。載重大、制動距離長、動力系統復雜等特點，要求智能輔助駕駛系統在感知、控制等方面實現更高精度。

（圖片來源：卡爾動力）

不同商用車的作業環境也極為復雜：

干線物流卡車：需應對高速公路上的“鬼探頭”、夜間疲勞駕駛、惡劣天氣等挑戰

礦用卡車：面臨高粉塵、強震動、晝夜溫差大、非結構化道路等極端工況

城市配送車輛：則在人車混行的復雜城區環境中運行

這些環境對感知系統提出了幾乎矛盾的要求：既要極高的可靠性，又要有強大的環境適應性。傳統以可見光攝像頭和激光雷達為主的感知方案，在濃密揚塵、完全無光、雨雪霧霾等條件下存在明顯局限。

04.感知進化：全天候的安全防線

為解決極端工況下的感知難題，睿創微納的紅外熱成像與4D毫米波成像雷達多維感知方案成為關鍵技術方向。這兩種技術恰好彌補了傳統傳感器的短板。

在礦山，博雷頓無人駕駛礦卡搭載的自研“曦眸天眼系統”，就集成了睿創微納的紅外熱成像與4D毫米波成像雷達成套方案，以應對礦區粉塵、雨雪等極端環境；在干線，卡爾動力的智能編隊則將睿創微納的車載紅外熱成像作為關鍵感知單元，為車隊提供穿透黑夜與惡劣天氣的視覺能力。

（圖片來源：博雷頓）

在技術層面，這種多維感知方案的優勢顯而易見：

紅外熱成像：不依賴環境光照，通過熱輻射成像，能有效穿透塵霧，在夜晚無光條件下精準識別生命體及障礙物。

4D成像雷達：提供目標的距離、速度、方位角與高度信息，形成高分辨率點云，在惡劣天氣下保持穩定探測。

通過多傳感器融合，車輛的感知決策系統能夠構建對車輛周圍環境的立體、精準、全天候的感知能力，為自動駕駛決策提供可靠依據。

值得一提的是，基于紅外熱成像這一核心感知技術的成熟與靈活性，睿創微納的全天候感知能力不僅服務于前裝設計，也具備快速便捷的后裝賦能方案。例如，其AS2車載AI紅外熱成像系列非制冷紅外+可見光模組，以緊湊外形和靈活裝配設計，結合AI算法，可為多種高價值車輛提供環境視覺與姿態控制的綜合能力，實現安全感知的快速升級。

05.生態重塑：從單車到系統的躍遷

商用車智能化的競爭，已從單一車輛性能的較量，升維至“生態系統與解決方案”的整合能力比拼。行業領導者們提供的，是融合了新能源基礎設施、智能車輛、調度平臺與運營服務的完整系統。

（圖片來源：博雷頓）

例如，博雷頓發布的無人駕駛礦卡，是其“綠色礦山系統方案”的智能執行單元。而卡爾動力的編隊模式，本質上是將傳統單車運力重組為可集中調度的智能運輸單元。

在這場系統化變革中，穩定可靠的全天候感知是確保每個單元自主、安全運行的先決條件，更是整套方案得以落地的底層基石。

06.未來圖景：安全與價值重構

中國商用車行業憑借在電動化與智能化上的先發優勢，正迎來全球化布局的關鍵窗口。車輛的價值核心，已從鋼鐵機械本身，轉向其所提供的安全、高效、低成本的“智能運力服務”。

這一根本性轉變，對承載運營安全的感知系統提出了極高要求。能適應復雜天氣與路況的全天候感知能力，已成為中國商用車出海的核心技術名片之一。無論是按里程收費還是提供綜合運力服務，其商業模式的信任基礎，首先建立在車輛能否在任何環境下都“看得清、行得穩”。

因此，通過與卡爾動力、博雷頓、陜汽旗下質子汽車、雷沃重工、濰柴、智加科技、中科慧拓、踏歌智行、圖森未來等產業鏈伙伴的深度合作，睿創微納的“紅外熱成像+4D毫米波雷達”多維感知方案，其意義已超越技術本身，正成為賦能干線物流、礦區、港口等多場景無人駕駛的關鍵選擇與安全標配。

這雙能夠穿透黑夜、雨霧和塵霾的“感知之眼”，是商用車從工具進化為可信賴智能伙伴的核心保障。它不僅守護著每一次運輸任務的安全，更是整個行業從經驗驅動邁向數據智能的堅實一步，共同推動物流與生產體系走向更高效、更安全的未來。