AI智駕相比傳統駕駛輔助系統有哪些本質上的提升？

AI 智駕相比傳統駕駛輔助系統有著從功能輔助到自主操控的本質提升。傳統駕駛輔助系統以減輕駕駛員負擔為核心，控制權在人類手中，多應用于簡單環境。而 AI 智駕以實現自動駕駛為目標，技術層級更高，能自主完成駕駛任務。在感知上，它從“被動響應”邁向“主動預判”；決策規劃更優；車輛控制也更智能。這一系列的變化，讓 AI 智駕在應用場景和產業影響上都實現了質的飛躍 。

在感知與識別技術層面，傳統駕駛輔助系統猶如一個較為遲鈍的“觀察者”，只是基于有限的傳感器信號做出“條件反射”般的被動響應，存在著明顯的物理局限。而AI智駕則像是一位敏銳且聰慧的“先知”，借助多種先進的傳感器設備，能夠實時、全面地獲取復雜的環境信息，并進行精準的圖像識別等操作。例如華為乾崑智駕ADS4通過獨特的WEWA架構實現范式躍遷，其世界引擎讓系統在虛擬世界歷經無數極端情況，行為模型如同人類老司機一般，能深刻理解“道路語義”并提前預判各種意圖，實測數據顯示重剎率顯著降低，在高速行駛下也能精準剎停。

決策與規劃方面，傳統駕駛輔助系統往往只能在有限的規則下進行簡單判斷。AI智駕則結合豐富的環境信息與嚴格的交通法規，做出更具前瞻性和全局性的最佳決策，規劃出最優路徑。它不僅能保障自身行駛安全，還能在一定程度上優化整體交通流量，讓城市交通運轉更加高效有序。

車輛控制與操作上，AI智駕實現了剎車、加速、轉向等功能的高度自動化控制。相比傳統駕駛輔助系統相對簡單的控制模式，它能夠根據實時路況和自身狀態進行更為精細、智能的調整，極大提高了車輛行駛的安全性和穩定性。

總結來看，AI智駕在感知、決策、控制等多方面實現了全方位的突破與提升，從過去的功能輔助角色，轉變為如今能夠高度自主操控的“駕駛能手”，為汽車行業帶來了前所未有的變革，也為未來交通出行勾勒出更加美好的藍圖。