智能網聯汽車的關鍵技術有哪些

智能網聯汽車的關鍵技術主要包括以下這些：

環境感知技術，這涵蓋車輛本身狀態感知、道路感知、行人感知、交通信號感知、交通標識感知、交通狀況感知、周圍車輛感知等。比如車輛本身狀態感知包括行駛速度、方向和位置等；道路感知要檢測道路類型、標線、狀況和是否偏離軌跡；行人感知要能在不同條件下識別前方行人；交通信號感知要自動識別信號燈并高效通過路口；交通標識感知要識別限速、彎道等標志提醒駕駛員。復雜路況下，單一傳感器不行，得整合多種傳感器，用傳感器融合技術提供更可靠路況信息。

無線通信技術，長距離用 4G/5G 技術接入互聯網，5G 有望成車載專用。短距離有 DSRC、藍牙、WiFi 等，DSRC 能在特定區域對高速移動目標識別和雙向通信，實時傳圖像、語音和數據。

車載網絡技術，以前汽車常用 CAN、LIN 和 MOST 總線，傳輸速率小、帶寬窄，滿足不了需求。以太網可能成為新選擇，它星形連接，每設備或鏈路專享 100M 帶寬，傳輸速率達萬兆級，還順應開放性兼容性趨勢。

先進駕駛輔助技術，通過環境感知和自組織網絡技術檢測識別道路、車輛、行人等，分析處理識別信號給執行機構，保障行駛安全，代表智能網聯汽車技術水平。

信息融合技術，對多源信息采集、傳輸、分析綜合，組合不同數據源的冗余或互補信息，保障智能網聯汽車信息的實時準確。

云平臺與大數據技術，包含云平臺架構與數據交互標準，云操作系統，高效存儲和檢索，關聯分析和深度挖掘等，是信息樞紐。

V2X 通信技術，車輛與其他車輛、基礎設施、行人等通信，實現信息交換和協同控制，提升交通效率和安全性。

信息安全技術，智能網聯汽車接入網絡帶來信息安全問題，得重視防止信息被竊取、干擾或修改，保障體系安全。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯網）