無(wú)人駕駛電動(dòng)汽車(chē)在復(fù)雜路況下的表現(xiàn)怎樣

無(wú)人駕駛電動(dòng)汽車(chē)在復(fù)雜路況下的表現(xiàn)很不錯(cuò)。

它能精準(zhǔn)識(shí)別紅綠燈、交通參與者和動(dòng)靜態(tài)障礙物。

像元戎啟行的車(chē)，車(chē)頂盒有多個(gè)傳感器和控制器，能提供精確路況和定位信息，在城市復(fù)雜路況中像老司機(jī)，能連續(xù)變道、避開(kāi)路障。

對(duì)路面坑洼凹陷，有的車(chē)能預(yù)估路障位置軌跡并做決策，比如捷豹路虎會(huì)通知駕駛員并降速，ClearMotion 用智能懸掛系統(tǒng)吸收振動(dòng)。

在無(wú)保護(hù)左轉(zhuǎn)場(chǎng)景，能傳遞左轉(zhuǎn)意圖并安全通過(guò)。惡劣天氣下，車(chē)載傳感器能穩(wěn)定感知確保安全。

在擁擠城市道路，能分析交通流做智能調(diào)控減少擁堵。涉及行人和非機(jī)動(dòng)車(chē)時(shí)，先進(jìn)算法能人性化判斷。

元戎啟行的車(chē)傳感套件嵌入車(chē)身，外觀接近量產(chǎn)車(chē)，大規(guī)模量產(chǎn)讓成本降低。

為保障安全，系統(tǒng)算法和工程能力有突破，軟硬件符合車(chē)規(guī)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，難解決場(chǎng)景會(huì)讓云端接管或制動(dòng)。

隨著算法優(yōu)化和傳感器技術(shù)提升，深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)讓感知精度提高，能更準(zhǔn)識(shí)別關(guān)鍵要素，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸和云計(jì)算能應(yīng)對(duì)路況變化。

復(fù)雜路況多樣，城市要應(yīng)對(duì)多情況，鄉(xiāng)村靠自身感知，惡劣天氣要提升算法魯棒性。

為應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)不斷測(cè)試優(yōu)化。

行業(yè)持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新，比如用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、多傳感器融合技術(shù)、新算法提升能力。

很多企業(yè)進(jìn)行實(shí)際測(cè)試，像特斯拉、Waymo、百度等。

但仍有技術(shù)、法律和社會(huì)接受度的挑戰(zhàn)，技術(shù)在極端情況待改善，法律框架需完善，公眾有安全擔(dān)憂。

總之，無(wú)人駕駛電動(dòng)汽車(chē)在復(fù)雜路況下表現(xiàn)優(yōu)秀，未來(lái)會(huì)更好

（圖/文/攝：太平洋汽車(chē) 整理于互聯(lián)網(wǎng)）