當(dāng)前汽車智能技術(shù)的發(fā)展瓶頸有哪些？

當(dāng)前汽車智能技術(shù)的發(fā)展瓶頸主要包括以下方面。

技術(shù)上，車規(guī)級(jí)產(chǎn)品缺乏，軟件方面感知與決策復(fù)雜對(duì)芯片算力要求高，整車電子架構(gòu)的域分配待開發(fā)，供應(yīng)鏈關(guān)系需重構(gòu)，5G在政策、法規(guī)和產(chǎn)業(yè)端難以大面積配合商業(yè)化落地。

核心技術(shù)方面，如自動(dòng)駕駛的軟硬件、整車電子架構(gòu)、高精地圖、5G 通訊協(xié)議等存在瓶頸，尤其是芯片和操作系統(tǒng)缺芯少魂。

感知系統(tǒng)在復(fù)雜天氣和多車道切換等場(chǎng)景準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性待提升，決策和控制算法響應(yīng)速度慢、決策不穩(wěn)定。

關(guān)鍵硬件成本高制約普及，法規(guī)政策對(duì)道路測(cè)試、安全認(rèn)證、責(zé)任劃分等缺乏明確規(guī)定，用戶對(duì)安全性和可靠性有擔(dān)憂。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展理念和技術(shù)路線未形成共識(shí)，不同行業(yè)對(duì)跨界融合認(rèn)識(shí)不足，導(dǎo)致產(chǎn)品方案落后、基礎(chǔ)設(shè)施重復(fù)和數(shù)據(jù)孤島化。

破解這些瓶頸，要推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，優(yōu)化感知和決策控制算法，降低硬件成本，完善法規(guī)政策，提升用戶接受度。采取車路云一體化方案，以信息物理系統(tǒng)架構(gòu)支持開發(fā)新產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)分層解耦和跨域共用，避免煙囪式建設(shè)，提升資源效率。加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，健全法律法規(guī)體制，打造良好新生態(tài)，加快關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建，推廣示范應(yīng)用，以規(guī)?；痉都铀賱?chuàng)新。